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次のプログラムを作ってみましょう。
【hairetsu1.py】
# hairetsu1.py a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] for i in range(0,10): tmp = a[i] * a[i] print( str(a[i]) + '*' + str(a[i]) + '=' + str(tmp))
配列を扱うには次のようにします。
配列宣言と同時に直接値を代入する。
a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]
また、配列に代入した値を使用する場合は、次のように使用します。
a[0] a[3]
配列をわかりやすく書くと次のようになります。
a = [ a[0],a[1],a[2], a[3], a[4], a[5], a[6], a[7], a[8], a[9] ]
ですので、a[0]は１であり、a[5]は６、a[9]は１０となります。
これを使って計算などを行うには次のようにしてやります。
tmp = a[5] + a[7]
変数tmpの値は１４となります。
また、配列の数を表すには次のようなやり方があります。
len( 変数名 )
使用例 len(a)
今回の len(a) は 10になります。
出力結果を見てみましょう。
次のプログラムを作ってみましょう。
【hairetsu2.py】
# hairetsu2.py data = [10, 75, 24, 32, 98, 72, 88, 43, 60, 35, 54, 62, 2, 12, 82] sum = 0 for i in range(0,len(data)): sum += data[i] print( '合計:' + str(sum))
合計を求めるプログラムです。
sum += data[i]の意味はsum = sum + data[i]と同じ意味です。
繰り返されるごとにdata[0]から足されていき、最後には合計が求められます。
出力結果です。
次のプログラムを作ってみましょう。
【hairetsu3.py】
# hairetsu3.py data = [10, 75, 24, 32, 98, 72, 88, 43, 60, 35, 54, 62, 2, 12, 82] sum = 0 for i in range(0,len(data)): sum += data[i] ave = round(float(sum)/float(len(data)), 4) print( '平均:' + str(ave))
合計を求めるまでは、hairetsu2.rbと同じですが平均を求める式が違うことをやっています。
変数の計算は同じ型同士でしなくてはなりません。
違う型同士で演算すると思わぬエラーがでたり、予想と違った出力結果になったりします。
今回は結果を小数点まで求めたかったので、変数aveをfloat型としました。
float型の指定はfloat()関数を使用します。
型をそろえることでfloat同士の演算となりますので、小数点以下も求めることができます。
さらにround()関数を使用して少数第四位で切り捨てています。
round(変数, 引数)として引数を指定することで切り捨てる桁数を指定できます。
出力結果です。
次のプログラムを作ってみましょう。
【hairetsu4.py】
# hairetsu4.py data = [10, 75, 24, 32, 98, 72, 88, 43, 60, 35, 54, 62, 2, 12, 82] max = data[0] for i in range(0,len(data)): if data[i] > max : max = data[i] print( '最大値:' + str(max))
最大値を求めるプログラムです。
結果を確認してみましょう。
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